Suivi, évaluation, redevabilité et enseignements tirés
Ce cours fournit les compétences dont vous avez besoin pour mener à bien les activités de suivi, d'évaluation, de responsabilisation et de retour d'expérience (MEAL) tout au long du cycle de projet, en aidant à mener à bien le projet dans les limites de la portée, des délais et du budget. .
Ce cours vous prépare à la certification internationale générée par PM4NGOS.
Ce cours en ligne MEAL DPro est conçu pour les professionnels actifs qui souhaitent apprendre à travers un processus virtuel, participatif et prêt pour le mobile.
Au fur et à mesure de votre progression dans le cours, vous interagirez avec des animateurs et d'autres étudiants, en explorant des idées et en engageant des conversations sur différentes compétences et outils de gestion de projet. Les activités d'apprentissage comprennent la réalisation de lectures, le visionnage de vidéos, la compétition dans des modules d'apprentissage en ligne complets et la soumission d'échantillons de travail.
L'ensemble de la conception du cours est flexible! La plateforme d'apprentissage est accessible quand vous le souhaitez, de jour comme de nuit. Au fur et à mesure de votre progression dans le cours, les modules se débloqueront tant que vous ferez le travail ! La plate-forme vous permet de revenir en arrière et de revoir ce que les autres disent. Si vous avez besoin de faire une pause, vous pouvez vous rattraper. Le cours est également prêt pour les appareils mobiles, vous pouvez donc continuer à apprendre lorsque vous êtes en déplacement.
Pour de meilleurs résultats, nous vous recommandons d'élaborer un plan d'apprentissage qui alloue environ 4 à 5 heures par semaine à l'étude. Pour progresser dans le cours, vous devrez terminer les activités d'apprentissage. On s'attend également à ce que vous vous joigniez aux discussions, en contribuant et en répondant aux commentaires de vos camarades de classe ! Plus vous en faites, plus vous apprendrez et plus vite vous progresserez dans le cours. Nous espérons que cela créera une expérience d'apprentissage et de partage intéressante.
Le cours aborde MEAL comme un puzzle composé de quatre pièces. Suivi, évaluation, responsabilisation et enseignements tirés de chaque élément. Le système MEAL n'est efficace que lorsque les pièces sont alignées, connectées et fonctionnent ensemble.
Présentation de MEAL
- Définir les composantes et le but de MEA L.
- Expliquez les avantages d'un système MEAL solide.
- Décrire la relation entre MEAL et la gestion de projet.
- Identifier les cinq phases de MEA L.
- Décrire les normes et principes éthiques pertinents pour MEA L.
modèles logiques
- Décrire comment les modèles logiques de projet contribuent à établir une base solide pour MEA L.
- Comparez et contrastez les composants, la structure et le but de la théorie du changement, du cadre de résultats et du cadre logique.
- Expliquer le but de l'identification des hypothèses dans les modèles logiques de projet.
- Interpréter la logique verticale et horizontale du cadre logique.
- Comprendre les caractéristiques d'un indicateur SMAR T.
- Identifier les méthodes de mesure les plus courantes et quand elles sont utilisées.
Outils de planification de REPAS
- Identifier et décrire l'objectif, le processus et le contenu des principaux outils de planification MEAL, y compris :
– Plans de gestion des performances.
– Tableau de suivi des indicateurs de performance.
– Tableau récapitulatif de l'évaluation.
– Termes de référence de l'évaluation.
– Mécanismes de réaction en retour.
– Discutez des différents types d'évaluation et des données nécessaires pour chacun d'entre eux.
Collecte et analyse des données MEA L.
- Expliquez les 5 éléments de la qualité des données.
- Décrire les composants d'un outil de collecte de données de base, comme les questionnaires, les enquêtes, les entretiens et les groupes de discussion.
- Expliquer les principes de base de l'échantillonnage.
- Décrivez les étapes clés de la préparation à l'application des outils de collecte de données.
- Identifier les protocoles et les normes généralement acceptés pour une gestion responsable des données.
- Décrire le but et les processus d'analyse des données quantitatives.
- Décrire le but et les processus de l'analyse qualitative des données.